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헥사고날 아키텍처란?

1. 헥사고날 아키텍처의 개념1-1. 정의 및 기원 헥사고날 아키텍처(Hexagonal Architecture)는 Alistair Cockburn이 2005년에 처음 제안한 개념으로, ‘포트와 어댑터(Ports and Adapters)’ 아키텍처라는 이름으로도 널리 알려져 있다. 이 구조는 기존의 레이어드 아키텍처에서 발생하던 문제, 즉 도메인 로직이 프레임워크나 외부 기술에 종속되는 현상을 해결하기 위해 고안되었다. 핵심 철학은 애플리케이션의 핵심 도메인을 외부와 철저히 분리하고, 포트와 어댑터를 통해서만 상호작용을 허용하는 것이다. 이를 통해 도메인 로직의 순수성을 유지하고, 테스트 용이성과 시스템 유연성을 극대화할 수 있다. 단순히 코드 구조가 아니라, 비즈니스 규칙 중심 설계의 실천 철학이라 볼..

컴퓨터공학 2025.05.20

레이어드 아키텍처 구조

1. 레이어드 아키텍처란 무엇인가?1-1. 개념 정의 레이어드 아키텍처(Layered Architecture)는 소프트웨어 시스템을 **기능적 역할에 따라 층(Layer)**으로 나누어 설계하는 가장 전통적이면서도 널리 사용되는 구조다. 일반적으로는 3계층 또는 4계층 구조로 나누며, 각 계층은 고유한 책임을 갖고 상위 계층에 서비스를 제공한다. 각 계층은 아래 계층에만 의존하도록 구성되어 구조적 안정성을 확보할 수 있다.1-2. 구성 계층의 종류 가장 대표적인 구성은 다음과 같다:Presentation Layer (UI)Application Layer (Service)Domain Layer (Business Logic)Infrastructure/Data Layer (Persistence) 필요에 따라 ..

컴퓨터공학 2025.05.20

모놀리식 vs 마이크로서비스 아키텍처

1. 아키텍처 스타일의 이해1-1. 아키텍처 스타일이란? 아키텍처 스타일은 시스템을 어떻게 구성할 것인지에 대한 일종의 설계 철학이다. 이는 소프트웨어 시스템의 구조적 특성과 통신 방식, 책임 분리 수준을 정의하는 고수준 설계 패턴이다. 대표적으로 모놀리식(Monolithic), 마이크로서비스(Microservices), 이벤트 기반(Event-Driven), 클린 아키텍처(Clean Architecture) 등이 있다.1-2. 구조 선택의 영향 아키텍처 스타일은 기능 개발에 영향을 줄 뿐만 아니라, 팀 구조, 배포 전략, 운영 모델까지 좌우한다. 동일한 기능을 구현하더라도 어떤 스타일을 채택하느냐에 따라 개발 생산성, 장애 대응력, 확장 방식이 달라진다. 특히 규모가 커질수록 스타일의 선택이 시스템 생..

컴퓨터공학 2025.05.20

아키텍처란 무엇인가?

1. 소프트웨어 아키텍처의 정의와 본질1-1. 소프트웨어 아키텍처란 무엇인가? 소프트웨어 아키텍처는 단순한 코드 구조를 넘어서, 시스템을 구성하는 주요 요소와 이들 간의 관계, 그리고 시스템의 설계와 진화를 이끄는 원칙들을 의미한다. 아키텍처는 시스템을 만들기 전 가장 먼저 고려되는 기술적 설계의 골격이다. 이는 기능 구현 이전에 전체 시스템의 형태를 결정짓는 핵심 단계이며, 개발뿐 아니라 운영, 유지보수, 확장성에도 큰 영향을 준다.1-2. 아키텍처의 구성 요소 아키텍처는 컴포넌트, 커넥터, 인터페이스, 제약 조건, 그리고 비기능 요구사항으로 구성된다. 컴포넌트는 기능 단위의 독립 모듈을 말하며, 커넥터는 이들 간의 통신 방식이다. 인터페이스는 컴포넌트와 외부가 상호작용하는 지점을 정의하고, 제약 조건..

컴퓨터공학 2025.05.17

복잡한 조건 분기 처리 전략: SQL로 비즈니스 로직을 설계하는 기술

1. SQL에서 분기 처리란 무엇인가? SQL은 기본적으로 선언형 언어로, 흐름 제어보다는 “무엇을 조회할 것인가”를 선언하는 방식이다. 하지만 실무에서는 데이터의 상태에 따라 조건을 다르게 적용해야 하는 경우가 많다. 예를 들어 다음과 같은 경우가 그렇다.주문 상태가 ‘결제완료’일 때만 배송정보 출력포인트가 1000 이상이면 등급을 ‘Gold’로 표시로그인 경로가 모바일일 때만 푸시 알림 여부 체크 이처럼 한 컬럼의 값에 따라 출력 내용을 바꾸거나 계산 방식을 변경해야 할 때, SQL에서는 CASE, IF, WHEN, COALESCE, NULLIF 같은 분기 구문을 활용하게 된다.2. CASE WHEN 구문의 기본 사용법 CASE는 SQL에서 가장 대표적인 분기 제어문이다. 특정 컬럼의 값에 따라 다른..

컴퓨터공학 2025.05.16

윈도우 함수 심화 정리: 실무에서 꼭 써먹는 핵심 기술

1. 윈도우 함수란 무엇인가?1-1. 윈도우 함수의 핵심 철학 윈도우 함수(Window Function)는 SQL이 가진 기존의 집계 기능을 한 단계 확장시킨 개념이다. 보통 집계 함수(SUM, AVG 등)는 GROUP BY를 통해 그룹 단위로 데이터를 요약하지만, 윈도우 함수는 행 단위 결과를 유지하면서 그 옆에 추가적인 계산 결과를 붙여주는 방식이다. 이로써 하나의 행은 여전히 고유한 정보로 존재하지만, 그 옆에 ‘그룹 안에서의 순위’, ‘누적 합계’, ‘직전 또는 다음 행의 정보’, ‘부분 평균’ 등 “해당 행이 전체 맥락에서 어디에 위치하는가”를 알려주는 정보가 더해진다.1-2. 실무에서 필요한 이유 실무에서 데이터는 단순히 조회하는 것에 그치지 않는다. 다음과 같은 요구사항이 실제로 자주 발생한..

컴퓨터공학 2025.05.16

실무에 강한 SQL 작성법: 비즈니스 로직을 쿼리로 설계하는 기술

1. 실무 SQL의 본질: 단순한 SELECT가 아니다1-1. “조회”만 하는 쿼리는 실무에서 드물다 SQL을 학습할 땐 SELECT name FROM users 같은 단순 조회 쿼리로 시작한다. 하지만 실무에서 실제로 자주 마주치는 쿼리는 대부분 다음과 같다:조건이 복잡하게 얽힌 검색 쿼리통계를 위한 다단계 집계 쿼리기간별 변화량, 사용자별 구간 비교누적값이나 순위 기반 정렬동적 정렬, 페이징, 검색 필터가 동시에 적용되는 목록 조회 이처럼 실무에서 SQL은 단순 조회 도구가 아니라, 복잡한 비즈니스 로직을 명확하게 표현해내는 언어로서 사용된다.2. 쿼리 분할 vs 결합: 언제 하나로 묶고, 언제 나눠야 할까?2-1. 단일 쿼리로 구성할 수 있는 기준 모든 로직을 하나의 SQL로 처리할 수 있다면 가장..

컴퓨터공학 2025.05.16

SQL 실무 쿼리 패턴 모음: 가장 자주 쓰이는 구조 정리

SQL은 문법을 외우는 것이 전부가 아니다. 오히려 실무에서 자주 마주치는 요구사항에 맞게 적절한 쿼리 구조를 떠올리고 재활용할 수 있는 감각이 더 중요하다. 이번 글에서는 복잡한 비즈니스 로직을 구성하지 않더라도, 대부분의 프로젝트에서 반복적으로 활용되는 쿼리 패턴들을 정리한다.1. 최신 데이터 가져오기1-1. 최근 작성된 게시글 1건 가장 많이 쓰이는 패턴 중 하나는, 어떤 조건에 해당하는 가장 최근 데이터를 가져오는 것이다.SELECT *FROM postsWHERE category_id = 3ORDER BY created_at DESCLIMIT 1;이 패턴은 다음과 같이 사용된다최근 주문 내역최근 접속 기록최신 알림 or 최근 공지사항실무에서는 각 사용자의 최신 상태를 확인하는 용도로 거의 매일 쓰..

컴퓨터공학 2025.05.15

SQL 트랜잭션과 롤백 처리 완전 정복: 데이터 신뢰성을 지키는 핵심 기술

1. 트랜잭션이란 무엇인가?1-1. 트랜잭션의 정의와 개념 트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스에서 하나의 작업 단위로 처리되는 일련의 쿼리 집합을 의미한다. 단일 작업이라고 표현하지만, 실제로는 여러 SQL 명령문이 포함되며, 이들이 모두 성공해야만 데이터베이스에 반영된다. 하나라도 실패하면 이전까지 수행된 모든 작업이 무효화되어야 하며, 그 상태 이전으로 되돌려야 한다. 예를 들어, 사용자가 계좌 이체를 할 때 보내는 사람의 계좌에서 출금하고, 받는 사람의 계좌에 입금하는 두 가지 작업이 있다. 이 중 하나라도 실패하면 전체 거래는 무효가 되어야 한다. 이처럼 “모두 성공하거나 모두 실패”해야 하는 작업의 묶음이 바로 트랜잭션이다.1-2. 트랜잭션은 언제 쓰이는가? 실무에서 트랜잭션은 다음과..

컴퓨터공학 2025.05.15

SQL 인덱스와 성능 최적화 기본기: 데이터베이스를 빠르게 만드는 기술

1. 인덱스란 무엇인가?1-1. 인덱스의 개념 인덱스(index)란 테이블의 데이터를 빠르게 조회하기 위해 미리 만들어 놓은 정렬된 참조 구조이다. 쉽게 말해, 책의 목차나 전화번호부처럼 검색 속도를 높여주는 도우미다. DBMS에서 SELECT 쿼리를 실행할 때, 인덱스가 없다면 전체 데이터를 처음부터 끝까지 훑어야 한다. 이를 풀 테이블 스캔(full table scan)이라고 하며, 데이터가 많을수록 속도가 급격히 느려진다. 반면 인덱스를 활용하면 원하는 값을 찾기 위해 소수의 탐색만으로도 결과를 얻을 수 있다.2. 인덱스의 동작 원리2-1. B-Tree 기반 구조 대부분의 RDBMS는 B-Tree(균형 트리) 기반 인덱스를 사용한다. 이 구조는 정렬된 상태를 유지하며, 검색, 삽입, 삭제 시 효율적..

컴퓨터공학 2025.05.15