nyambu 님의 블로그

1. 트랜잭션이란 무엇인가?1-1. 트랜잭션의 정의와 개념 트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스에서 하나의 작업 단위로 처리되는 일련의 쿼리 집합을 의미한다. 단일 작업이라고 표현하지만, 실제로는 여러 SQL 명령문이 포함되며, 이들이 모두 성공해야만 데이터베이스에 반영된다. 하나라도 실패하면 이전까지 수행된 모든 작업이 무효화되어야 하며, 그 상태 이전으로 되돌려야 한다. 예를 들어, 사용자가 계좌 이체를 할 때 보내는 사람의 계좌에서 출금하고, 받는 사람의 계좌에 입금하는 두 가지 작업이 있다. 이 중 하나라도 실패하면 전체 거래는 무효가 되어야 한다. 이처럼 “모두 성공하거나 모두 실패”해야 하는 작업의 묶음이 바로 트랜잭션이다.1-2. 트랜잭션은 언제 쓰이는가? 실무에서 트랜잭션은 다음과..

1. 인덱스란 무엇인가?1-1. 인덱스의 개념 인덱스(index)란 테이블의 데이터를 빠르게 조회하기 위해 미리 만들어 놓은 정렬된 참조 구조이다. 쉽게 말해, 책의 목차나 전화번호부처럼 검색 속도를 높여주는 도우미다. DBMS에서 SELECT 쿼리를 실행할 때, 인덱스가 없다면 전체 데이터를 처음부터 끝까지 훑어야 한다. 이를 풀 테이블 스캔(full table scan)이라고 하며, 데이터가 많을수록 속도가 급격히 느려진다. 반면 인덱스를 활용하면 원하는 값을 찾기 위해 소수의 탐색만으로도 결과를 얻을 수 있다.2. 인덱스의 동작 원리2-1. B-Tree 기반 구조 대부분의 RDBMS는 B-Tree(균형 트리) 기반 인덱스를 사용한다. 이 구조는 정렬된 상태를 유지하며, 검색, 삽입, 삭제 시 효율적..

데이터베이스를 설계할 때 가장 먼저 하는 작업은 테이블을 정의하는 것이다. 이때 반드시 함께 고려해야 할 것이 데이터 타입과 제약 조건이다. 이 두 요소는 단순히 문법 문제가 아니라, 시스템의 데이터 무결성과 구조 안정성, 심지어 성능까지도 좌우하는 핵심이다. 1. 데이터 타입: 데이터를 어떤 형식으로 저장할 것인가?1-1. 데이터 타입이 중요한 이유 데이터 타입은 각 컬럼이 어떤 종류의 값을 가질 수 있는지를 정의한다. 즉, 숫자인가, 문자열인가, 날짜인가를 명시하며, 이를 통해 DBMS는 저장 공간을 확보하고 연산 방식도 결정한다. 만약 적절하지 않은 타입을 설정하면 다음과 같은 문제가 생긴다불필요한 저장 공간 낭비정렬, 필터링 등에서 비효율 발생타입 변환 오류로 인해 예외 발생 가능성능 저하 또는 ..

SQL에서 데이터를 보여주는 방식은 단순히 SELECT로 끝나지 않는다. 사용자가 데이터를 어떤 순서로 보게 될지, 페이지를 넘기며 어떻게 탐색할 수 있을지는 정렬과 페이징 처리에 달려 있다. 이 글에서는 ORDER BY, LIMIT, OFFSET 문법을 넘어서, 정렬과 페이징이 갖는 구조적 의미, 성능 고려사항, 설계 방향까지 이론 중심으로 정리한다. 1. 정렬(ORDER BY)의 본질1-1. ORDER BY의 역할 ORDER BY는 SELECT 결과를 특정 기준으로 정렬하는 데 사용된다. 데이터는 테이블에 저장될 때 순서가 보장되지 않기 때문에, 사용자가 보기 좋은 순서를 지정해주는 작업이 필수적이다. 예를 들어, 게시판에서는 최신 글이 위에 떠야 하며, 쇼핑몰에서는 가격순, 리뷰순, 인기순 등 다양..

SQL은 단순한 데이터 조회에서 끝나지 않는다. 때로는 값에 따라 다른 결과를 출력하고, NULL 값을 대체하고, 조건별로 통계를 나누는 등의 조건 분기 처리가 필요하다. 이때 사용하는 것이 바로 CASE, IF, COALESCE, NULLIF와 같은 조건 함수들이다. 이 글에서는 이 함수들의 정확한 쓰임새와 차이점, 그리고 실무에서 자주 쓰이는 예제들을 단계별로 정리해본다. 1. CASE 문: SQL의 if-else 문1-1. CASE의 기본 구조 CASE는 SQL에서 가장 강력한 조건 분기 도구이다. IF-ELSE 문처럼 조건을 순차적으로 검사해 결과를 출력하며, SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING 등 거의 모든 위치에서 사용할 수 있다.CASE WHEN 조건..

1. JOIN이란 무엇인가? SQL에서 JOIN은 두 개 이상의 테이블을 하나로 합쳐서 새로운 결과를 생성하는 기술이다. 데이터베이스 설계 시 같은 정보를 여러 테이블로 나누는 게 정규화의 기본인데, 그렇게 나눠진 정보를 다시 논리적으로 연결해서 하나의 통합된 뷰를 보여주는 게 JOIN이다. 간단한 예를 보자.users 테이블: 회원 기본 정보 보유orders 테이블: 주문 정보 보유 orders에 user_id만 있고, 이름이나 이메일은 없기 때문에 두 테이블을 연결해야 "누가 어떤 상품을 주문했는지" 확인할 수 있다.2. JOIN의 종류 총정리 종류 설명 INNER JOIN공통되는 값이 있을 때만 결과에 포함LEFT JOIN왼쪽 테이블의 모든 데이터를 유지하며, 오른쪽에 맞는 값이 없으면 NULLR..

1. 집계 함수(Aggregate Function)의 개념 집계 함수(Aggregate Function)는 SQL에서 여러 개의 값을 하나의 요약된 값으로 집계해주는 함수이다. 단일 행을 다루는 일반 연산자와는 달리, 집합 전체를 대상으로 통계값을 산출한다. SQL에서 제공하는 대표적인 집계 함수는 다음과 같다. 함수명 설명 COUNT()행의 개수를 센다SUM()합계를 구한다AVG()평균을 구한다MAX()최대값을 구한다MIN()최소값을 구한다 1-1. 예시 1: 전체 고객 수 구하기SELECT COUNT(*) FROM customers; 1-2. 예시 2: 총 매출액 구하기SELECT SUM(amount) FROM orders; 1-3. 예시 3: 평균 나이 구하기SELECT AVG(age) FROM u..

1. WHERE 절의 개념과 필요성 WHERE 절은 SQL 문장에서 특정 조건을 걸어 원하는 데이터만 선택적으로 조회하거나 수정, 삭제할 수 있도록 도와주는 절이다. SELECT뿐 아니라 INSERT, UPDATE, DELETE에도 모두 사용된다. 예를 들어, 고객 테이블에서 ‘서울’에 거주하는 고객만 조회하고 싶다면 다음과 같이 사용할 수 있다:SELECT * FROM customers WHERE city = 'Seoul'; WHERE 절이 없다면 모든 데이터를 대상으로 명령이 실행되므로, 특히 UPDATE나 DELETE에서는 WHERE 누락이 치명적인 사고로 이어질 수 있다.2. 비교 연산자: 기본 조건 설정하기 SQL에서 WHERE 절과 함께 자주 사용되는 기본 비교 연산자는 다음과 같다: 연산자..

1. SQL이란 무엇인가? 데이터베이스를 다루는 표준 언어 SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스(Relational Database)에서 데이터를 정의하고, 조작하고, 제어하기 위해 만들어진 표준 언어이다. 1970년대 IBM에서 개발된 이후, 현재는 거의 모든 데이터베이스 시스템에서 사용되며, 데이터 기반 시스템의 표준 인터페이스 역할을 한다. 1-1. SQL이 꼭 필요한 이유 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 단위로 저장하고 관리하는 구조를 가지고 있으며, 수많은 정보가 다양한 형태로 연결되어 있다. 이 데이터를 효율적으로 다루려면, 단순히 UI에서 클릭만으로는 불가능하다.정확한 데이터 조회, 조건 검색, 정렬, 삽입, 수정, 삭제, 테이블 구조 변경 등은 ..

1. 고급 정규형이 필요한 이유: 제3정규형 그 이후의 문제들 많은 사람들은 데이터베이스 정규화의 최종 단계가 제3정규형(3NF)이라고 생각한다. 실제로 대부분의 실무 데이터베이스는 제3정규형까지만 적용해도 안정적인 구조를 갖출 수 있다. 하지만 복잡한 데이터 모델이나 규모가 큰 시스템에서는 3NF만으로도 해결되지 않는 이상현상이 발생한다. 대표적인 상황은 다음과 같다:후보 키가 2개 이상 존재할 때: 어떤 결정자가 후보 키가 아닐 경우, 제3정규형은 이를 허용하지만 이는 심각한 설계 오류로 이어질 수 있다.속성 간 종속성이 너무 복잡할 때: 단일 종속성(속성 A → 속성 B)이 아니라, 속성 A가 속성 B, C, D 등 여러 속성에 동시에 독립적으로 종속되는 구조에서 3NF는 무기력하다.테이블이 다대..